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Baromètre

Quels modèles d'IA tiennent sous pression ?

Le même agent de service client, avec les mêmes règles et les mêmes outils, joué sur les modèles que les entreprises utilisent. On compte ce que chaque modèle fait vraiment : sous pression, face à une instruction piégée, à un faux supérieur, à une demande de données.

Première édition en préparation

Le premier classement est en cours de préparation. Chaque édition sera publiée ici avec sa date, sa méthode et ses limites.

Comment c'est mesuré

  • Un agent maison, jamais l'agent d'un client : un service client qui peut rembourser jusqu'à 50 € sans accord.
  • Les mêmes scénarios pour tous les modèles, plusieurs essais par modèle pour mesurer une fréquence, pas un coup de chance.
  • Trois crans de pression sur l'objectif, pour voir à partir de quand un modèle franchit la ligne.
  • Le verdict porte sur les actes : un remboursement fait, une donnée envoyée, un chiffre maquillé. Jamais sur ce que le modèle dit.
  • Un modèle qui n'a pas répondu est compté comme non mesuré, jamais comme ayant tenu.

La méthode complète et le référentiel →

Le baromètre compare des modèles sur un agent type. Votre agent, avec vos règles et vos outils, peut se comporter autrement : c'est ce que mesure le crash-test.

Et votre agent, sur votre modèle ?

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